AI 전환(AX) 국가전략, 2026년 한국은 어디로 가나

글을 시작하기 전에 한 가지 먼저 말씀드리고 싶습니다.

저는 정책 발표를 날짜와 숫자로만 정리하는 글을 그리 좋아하지 않습니다. 중요한 건 '그래서 지금 무슨 일이 벌어지고 있는가'인데요. 2026년 6월의 한국은, AI를 개별 서비스 경쟁이 아니라 나라 전체의 전환 문제로 다루기 시작했습니다.

그 전환을 부르는 이름이 바로 AI 전환, AX(AI Transformation)입니다.

결론부터 말씀드리면 — 이번 흐름은 크게 세 갈래입니다. 에이전틱·피지컬 AI의 부상, SW 공급망 보안 강화, 그리고 기업용 AI의 빠른 확산인데요. 하나씩 차분히 풀어보겠습니다.

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에이전틱 AI와 피지컬 AI, 무엇이 다른가

먼저 요즘 정책 논의의 중심에 선 두 개념부터 정리하겠습니다.

에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순히 시키는 일을 처리하는 AI가 아닙니다. 스스로 목표를 세우고, 계획을 짜고, 외부 도구나 환경과 상호작용하며 사람의 개입을 최소로 줄여 업무를 끝내는 시스템인데요. '인지–추론–행동'의 루프로 돌면서, 큰 과제를 작은 목표로 쪼개 실행합니다.

업계에서는 이걸 생성형 AI 다음 단계로 봅니다. 엔비디아는 에이전틱 AI를 생성형 AI 진화의 '다음 물결'로 규정했고, 마이크로소프트·세일즈포스·구글·IBM 같은 주요 소프트웨어 업체들이 자사 플랫폼에 에이전트 기능을 직접 심으며 확산을 이끌고 있습니다.

피지컬 AI(Physical AI)는 여기서 한 걸음 더 나갑니다. 소프트웨어 안에만 머무는 게 아니라, 센서·액추에이터·제어 시스템과 결합해 물리적 세계에 실제로 작용하는 AI인데요. 로봇, 자율주행차, 스마트 제조 설비, 휴머노이드처럼 '몸을 가진(embodied)' 시스템이 대표적입니다.

한국 정부도 이 분야에 힘을 싣고 있습니다. 2026년 6월 19일 서울 중구 더플라자호텔에서 '피지컬AI 얼라이언스 2기 출범식'이 열렸는데요. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 이 자리에서 "피지컬AI 2기는 글로벌 시장에서 제대로 된 승부를 보겠다"는 취지로 의지를 밝혔습니다.

로봇·자율주행·제조는 한국이 오래 다져온 제조 기반과 맞물리는 영역입니다. 정부가 피지컬 AI를 국가전략 육성 대상으로 끌어올린 배경이 여기에 있습니다.

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6월 25일, AX 국가전략이 한자리에 모인 날

이번 흐름의 상징적인 장면은 6월 25일에 있었습니다.

2026년 6월 25일 오후, 서울 중구 대한상공회의소 국제회의장에서 국가과학기술자문회의와 국민경제자문회의가 공동으로 심포지엄을 열었습니다. 주제는 "AX 도전과 대응 — 혁신·성장·포용을 위한 국가전략"이었는데요. 제목 자체가 이번 논의의 방향을 압축하고 있습니다.

배경훈 부총리는 이 자리에서 AI 에이전트가 국민 누구나 경제 활동에 참여하고 그 혜택을 누리는 중요한 수단이 될 수 있다는 취지를 강조했습니다. AI 확산을 산업 경쟁력만이 아니라 '국민 포용'의 관점에서 바라본 셈인데요. 참고로 배 장관은 후보자 시절부터 "소버린 AI는 필수이며 산업별로 특화돼야 한다"는 입장을 밝혀 온 인물입니다.

이날 눈길을 끈 또 하나의 제안은 최태원 대한상공회의소 회장의 발언이었습니다.

최 회장은 "산업 성장과 비용 절감을 위해 국가 차원의 AI 실험이 필요하다"며 'AI 빌리지(AI Village)' 구상을 내놨습니다. AI 거버넌스·교육·헬스케어·문화예술 같은 분야를 적당한 단위로 쪼갠 뒤, 실제 현장에서 빠른 속도로 실험을 밀어붙이자는 개념인데요. 예를 들면 대학 한 곳을 'AI 빌리지'로 지정해 모든 학생에게 AI 에이전트를 지급하고 학습 과정을 추적하는 식입니다.

그는 대만을 예로 들기도 했습니다. "대만의 1분기 GDP 성장률이 13.7%를 기록했다"며, AI라는 거대한 흐름에 제대로 올라탔기 때문이라고 한국의 대응 속도를 촉구했는데요. 돈 대신 데이터·서비스를 움직이는 '토큰'의 중요성을 언급하며, 국가 차원의 '토큰 이코노미'와 전 국민의 AI 에이전트화를 통해 이른바 'AI 에이지(Age) 국가'로 빠르게 진입하자는 제안도 함께 내놨습니다.

정리하면 이날 심포지엄은 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 그리고 소버린 AI라는 세 개념을 국가전략의 축으로 나란히 세운 자리였습니다.

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소버린 AI, 국가 경쟁력의 새 변수

심포지엄에서 반복해서 등장한 단어가 하나 있습니다. 바로 '소버린 AI'입니다.

소버린 AI(Sovereign AI)는 개별 국가가 스스로 개발하는 독자적인 AI 모델과 인프라를 뜻합니다. 외국 기술에 종속되지 않고, 자국의 언어·문화·사회에 대한 이해가 높다는 점이 특징인데요. 업계에서는 AI 인프라·데이터 확보뿐 아니라 해외 플랫폼 의존도를 얼마나 줄이느냐가 앞으로 국가 AI 경쟁력을 가를 핵심 변수로 떠올랐다고 봅니다.

기업 쪽 움직임도 이 방향과 맞닿아 있습니다. 최태원 SK 회장은 2025년 8월부터 "글로벌 시장에서 이길 수 있는 소버린 AI를 직접 만들겠다"는 입장을 여러 차례 밝혀 왔습니다.

정책 틀도 갖춰지는 중입니다. 대통령 직속 국가인공지능전략위원회가 최상위 AI 전략 논의 기구로 운영되고 있고, 2026년 시행에 들어간 'AI 기본법'이 R&D·데이터·도입 지원·인재양성·해외진출 지원 등을 담고 있는데요. 여기에 더해 정부는 2035년까지 국내 AI 데이터센터 인프라에 1000조 원 이상을 투입하고, AI 데이터센터를 '국가전략산업'으로 격상해 피지컬 AI·국산 AI 반도체·클라우드를 함께 키우겠다는 구상도 내놓았습니다.

다만 여기서 한 가지는 짚고 넘어가야겠습니다.

소버린 AI를 두고 모두가 같은 방향을 보는 것은 아닌데요. 국가가 주도하는 방식의 위험성을 지적하는 목소리도 일부 칼럼 등을 통해 제기됩니다. 이건 사실 관계라기보다 아직 결론 나지 않은 '논쟁 지점'입니다. 그러니 소버린 AI가 정답이라고 단정하기보다는, 속도와 방향을 둘러싼 토론이 진행 중이라고 보는 편이 정확합니다.

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SW 공급망 보안 로드맵 — AI 시대의 방패

AX가 '공격'이라면, 같은 시기에 '방어'를 위한 발표도 나왔습니다.

2026년 6월 24일, 과학기술정보통신부와 국가정보원이 'SW 공급망 보안 로드맵'을 공개했습니다. 서울 양재 aT센터에서 열린 '2026년도 공급망 보안 워크숍'을 계기로 발표됐는데요. AI를 악용한 사이버공격, 이른바 AI발(發) 소프트웨어 공급망 공격 우려에 대응하기 위한 로드맵입니다.

로드맵의 뼈대는 세 갈래입니다.

첫 번째는 개발·공급 단계의 보안 내재화(예방)입니다. 공급망 보안 기준·가이드를 만들고, SBOM(소프트웨어 자재명세서) 활용 관리 모델을 확산하며, AI를 적용한 자동화 연구를 함께 수행합니다.

두 번째는 위협 탐지·대응 체계입니다. 버그바운티, 취약점 신고포상제, 신고·조치·공개 제도 같은 채널을 넓혀 취약점을 발굴하고, AI 기반 공급망 방어체계를 구축한다는 내용인데요. 민간과 공공이 각 분야별로 위험관리 체계를 세워 위협 확산을 막는 것이 핵심입니다.

세 번째는 정책 추진체계 구축입니다. 과기정통부 주도로 범정부 SW 공급망 보안 협의체를 꾸리고, 보안적합성 제도 대상 제품을 넓히며 국제협력을 강화합니다.

여기서 자주 나오는 SBOM이라는 단어를 짚고 가겠습니다. SBOM은 소프트웨어를 이루는 전체 부품의 구성요소와 의존관계를 적어둔 '자재명세서'인데요. 어떤 오픈소스와 부품이 들어갔는지 식별해, 취약점 관리와 공급망 투명성을 높이는 데 쓰입니다. AI가 코드를 대량으로 생성·조합하는 시대일수록, 그 안에 뭐가 들어 있는지 아는 일이 중요해진다는 뜻입니다.

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기업용 AI 확산 — 오픈AI와 삼성전자의 계약

마지막 갈래는 기업 현장에서 벌어지는 변화입니다.

2026년 6월 22일, 오픈AI는 삼성전자에 챗GPT 엔터프라이즈와 코딩 도구 코덱스(Codex)를 공급한다고 발표했습니다. 제공 대상은 삼성전자 국내 임직원과 디바이스경험(DX) 부문 임직원인데요, 보도에 따라 그 범위 표현이 '국내 전 임직원'부터 '전 세계 임직원'까지 조금씩 다르게 전해집니다.

활용 분야는 소프트웨어 개발, 마케팅, 제품 개발, 제조 등 여러 업무 영역에 걸쳐 있습니다. 챗GPT 엔터프라이즈는 데이터 보호와 접근 권한 관리, 보안 통제 같은 기업용 기능을 제공하고, 코덱스는 코딩 도구로 출발했지만 지금은 아이디어를 다듬는 일상 업무까지 영역을 넓혔습니다.

규모 면에서는 오픈AI의 엔터프라이즈 계약 중 최대 규모 도입 사례 중 하나로 소개됐습니다. 일부 매체는 "오픈AI 역사상 최대 규모"로도 표현했는데요. 다만 정확한 계약 금액이나 라이선스 좌석 수, 계약 기간은 공개적으로 확인되지 않았습니다. 그러니 규모를 숫자로 단정하기보다는 '상당히 큰 도입 사례'로 이해하는 편이 안전한데요.

흐름의 신호로 읽을 만한 지표도 있습니다. 한 매체는 한국의 챗GPT 주간활성사용자수가 2026년 2월 이후 약 800% 늘었다고 전했습니다. 개인 사용을 넘어, 회사 단위의 AX(전사적 AI 전환)가 국내에서 빠르게 번지고 있다는 이야기입니다.

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세 갈래를 한 줄로 정리하면

여기까지 살펴본 내용을 한 표로 압축해 보겠습니다.

갈래	핵심 내용	대표 사건(2026년 6월)
에이전틱·피지컬 AI	스스로 일하고, 물리 세계에 작용하는 AI	6/19 피지컬AI 얼라이언스 2기 출범
AX 국가전략·소버린 AI	국가 단위 전환과 독자 AI 경쟁력	6/25 공동 심포지엄, 'AI 빌리지' 제안
SW 공급망 보안	AI발 공격에 대비한 방어 로드맵	6/24 SBOM·범정부 협의체 로드맵
기업용 AI 확산	회사 단위의 전사적 AI 전환	6/22 오픈AI–삼성전자 계약

딱 한 줄로 정리하면 이렇습니다. 2026년 6월의 한국은, AI를 '쓰는 나라'에서 'AI로 전환하는 나라'로 넘어가는 문턱에 섰습니다.

물론 이 전환이 순탄하기만 하냐고 물으신다면, 아직은 단정하기 어려운데요. 소버린 AI의 방향을 둘러싼 논쟁도, 오픈AI–삼성 계약의 구체적 규모처럼 아직 확인되지 않은 부분도 남아 있습니다. 확인된 사실과 아직 열려 있는 질문을 구분해서 보는 눈이, 지금 시점에는 오히려 더 중요합니다.

관심 있는 분이라면 국가인공지능전략위원회(aikorea.go.kr)나 과기정통부 발표 자료를 한 번 직접 살펴보시길 권해 드립니다. 정책 문서는 뉴스 몇 줄보다 훨씬 많은 맥락을 담고 있으니까요.